一.前述
Hive中搭建分为三中方式 a)内嵌Derby方式 b)Local方式 c)Remote方式 三种方式归根到底就是元数据的存储位置不一样。
二.具体实现
a)内嵌Derby方式
使用derby存储方式时，运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录。这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库。
b)本地模式
这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器，并作如下配置（下面两种使用mysql的方式，需要将mysql的jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下）。
并作如下配置：
hive.metastore.warehouse.dir /user/hive_remote/warehouse hive.metastore.local true javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://localhost/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver javax.jdo.option.ConnectionUserName hive javax.jdo.option.ConnectionPassword password
c)多用户模式
1.Remote一体：
这种存储方式需要在远端服务器运行一个mysql服务器，并且需要在Hive服务器启动meta服务。
这里用mysql的测试服务器，ip位192.168.1.214，新建hive_remote数据库，字符集位latine1
hive.metastore.warehouse.dir /user/hive/warehouse javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://192.168.57.6:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver javax.jdo.option.ConnectionUserName hive javax.jdo.option.ConnectionPassword password hive.metastore.local false hive.metastore.uris thrift://192.168.1.188:9083
注：这里把hive的服务端和客户端都放在同一台服务器上了。服务端和客户端可以拆开。
2.Remote分开：将hive-site.xml配置文件拆为如下两部分
服务端配置文件（因为服务端需要和Mysql通信，所以服务端需要Mysql的lib安装包到Hive_Home/conf目录下）
hive.metastore.warehouse.dir /user/hive/warehouse javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://192.168.57.6:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver javax.jdo.option.ConnectionUserName root javax.jdo.option.ConnectionPassword 123456
客户端配置文件（由于客户端需要和Hadoop通信，所以需要更改Hadoop中jline的版本。从hive的lib包中拷贝到Hadoop中lib位置为/opt/soft/hadoop-2.6.5/share/hadoop/yarn/lib） 留一个高版本的jline jar包！！
hive.metastore.warehouse.dir /user/hive/warehouse hive.metastore.local false hive.metastore.uris thrift://192.168.57.5:9083
启动hive服务端程序
hive --service metastore 2>&1 >> /dev/null &
客户端直接使用hive命令即可！！！
PS：客户端启动的时候要注意：
[ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupported
java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jline.Terminal, but interface was expected
at jline.TerminalFactory.create(TerminalFactory.java:101)
错误的原因： Hadoop jline版本和hive的jline不一致！！！